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enperson advisory : 모든 조직과 구성원들의 성장

공학, 경영학, 심리학을 전공하며 전략과 퍼실리테이션을 실현하고 있습니다. 도움이나 문의 사항은 jigma81@gmail.com으로 연락주세요.
블로그"enperson advisory : 모든 조직과 구성원들의 성장"에 대한 검색결과2653건
  • [비공개] (리더십) 조직의 사일로가 무조건 나쁜 것은 아니다.

    부서간의 칸막이 효과로 인해 소통이나 정보의 교류가 잘 되지 않아 발생되는 문제점이 있는 것은 분명하다. 또한 부서 이기주의로 인해 협업의 거부와 독단적 업무 처리에 다른 성과 저하가 조직에는 심각한 문제로 발생되기도 한다. 다만, 이런 사일로의 현상이 반드시 나쁘다고 할 수 없기에 그 균형점을 어떻게 가져가는 것이 좋은지에 대해서 생각해 볼 필요가 있다. 펜실베니아 대학교의 데이먼 센톨라 교수는 2015년 연구 논문에서 모든 그룹의 경계가 무너지면 정보의 확산이 오히려 느려질 수 있다고 지적하고 있다. 즉, 경계가 어느 정도 있는 조직이나 집단의 경우 오히려 유용한 정보와 복잡한 아이디어, 새로운 기회들이 더 쉽게 확.......

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  • [비공개] (리더십) 조직의 사일로가 무조건 나쁜 것은 아니다.

    부서간의 칸막이 효과로 인해 소통이나 정보의 교류가 잘 되지 않아 발생되는 문제점이 있는 것은 분명하다. 또한 부서 이기주의로 인해 협업의 거부와 독단적 업무 처리에 다른 성과 저하가 조직에는 심각한 문제로 발생되기도 한다. 다만, 이런 사일로의 현상이 반드시 나쁘다고 할 수 없기에 그 균형점을 어떻게 가져가는 것이 좋은지에 대해서 생각해 볼 필요가 있다. 펜실베니아 대학교의 데이먼 센톨라 교수는 2015년 연구 논문에서 모든 그룹의 경계가 무너지면 정보의 확산이 오히려 느려질 수 있다고 지적하고 있다. 즉, 경계가 어느 정도 있는 조직이나 집단의 경우 오히려 유용한 정보와 복잡한 아이디어, 새로운 기회들이 더 쉽게 확.......

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  • [비공개] (영화) 천룡팔부_교봉전

    남학생이라면 중/고등학생 시절 대부분 무협지와 영화에 푹 빠져산 경험이 있을 것이다. 특히 영웅문의 경우 거의 무협지의 바이블이라고 불릴 정도로 높은 인기를 보였다. 넷플릭스에서 영화를 살펴보던중 2023년 견자단 주연의 영화 '천룡팔부_교봉전'이 알고리즘에 의해 떴고, 마침 볼거리가 없던차에 이를 보게 되었다. 중국 영화 자체만으로보면 서사속에서의 내용은 그다지 수준이 높지 않다. 다만 헐리우드 액션에 버금가는 나름의 특수효과가 있기에 흥미롭게 보곤했는데 이번 영화의 경우 아주 화려한 특수효과 보다는 견자단 특유의 액션과 함께 극적인 연출에 더욱 힘을 쏟은 모습이었다. 큰 기대없이 봤기 때문에 나쁘다고.......

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  • [비공개] (영화) 천룡팔부_교봉전

    남학생이라면 중/고등학생 시절 대부분 무협지와 영화에 푹 빠져산 경험이 있을 것이다. 특히 영웅문의 경우 거의 무협지의 바이블이라고 불릴 정도로 높은 인기를 보였다. 넷플릭스에서 영화를 살펴보던중 2023년 견자단 주연의 영화 '천룡팔부_교봉전'이 알고리즘에 의해 떴고, 마침 볼거리가 없던차에 이를 보게 되었다. 중국 영화 자체만으로보면 서사속에서의 내용은 그다지 수준이 높지 않다. 다만 헐리우드 액션에 버금가는 나름의 특수효과가 있기에 흥미롭게 보곤했는데 이번 영화의 경우 아주 화려한 특수효과 보다는 견자단 특유의 액션과 함께 극적인 연출에 더욱 힘을 쏟은 모습이었다. 큰 기대없이 봤기 때문에 나쁘다고.......

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  • [비공개] (책소개) 내 삶을 지키는 바운더리_심리적 경계선

    Intro : 우리 모두는 '자신'이라는 명백한 경계선이 존재한다. 한 생을 살아가며 마주치는 모든 인연들은 나에게 친근하게 다가오는 경우도 있고, 그렇지 않은 경우도 있다. 실은 대부분 회색 지대에 존재하는 감정의 관계로 보는 것이 맞을 듯 하다. 그 말인 즉, 친하게 다가와 상호 간에 위하는 행위들을 하지만 결정적인 순간 자신의 이익을 우선시하는 모습들을 확인 하게 되는 경우도 존재하기 때문이다. '도덕적'으로 인간관계를 맺어 간다는 것은 선인들이 공존하며 살아가는 유토피아를 의미하는 것일지도 모른다. 인간은 누구나 이기적이라는 전제하에 서로가 기대하지 않으면서도 섭섭해하지 않는 건강한 인간 관.......

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  • [비공개] (책소개) 내 삶을 지키는 바운더리_심리적 경계선

    Intro : 우리 모두는 '자신'이라는 명백한 경계선이 존재한다. 한 생을 살아가며 마주치는 모든 인연들은 나에게 친근하게 다가오는 경우도 있고, 그렇지 않은 경우도 있다. 실은 대부분 회색 지대에 존재하는 감정의 관계로 보는 것이 맞을 듯 하다. 그 말인 즉, 친하게 다가와 상호 간에 위하는 행위들을 하지만 결정적인 순간 자신의 이익을 우선시하는 모습들을 확인 하게 되는 경우도 존재하기 때문이다. '도덕적'으로 인간관계를 맺어 간다는 것은 선인들이 공존하며 살아가는 유토피아를 의미하는 것일지도 모른다. 인간은 누구나 이기적이라는 전제하에 서로가 기대하지 않으면서도 섭섭해하지 않는 건강한 인간 관.......

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  • [비공개] (기술/산업) AI, 초거대 언어모델 연구동향에 대하여

    Intro : ChatGPT의 등장과 인류의 삶 ChatGPT의 등장으로 인류의 삶은 또 다른 변환기를 맞이하게 된 것으로 보인다. AI시대라고해도 무방할만큼의 일상적 활용이 두드러진 지금의 시점에 초거대 언어모델로 대변되는 LLM(Large Language Model)에 대한 점검은 필수적이라고 할 수 있겠다. 이런 시류에 힘입어 최근 주목받고 있는 스타트업이 바로 업스테이지라는 곳이며, 마침 이런 언어모델과 관련된 논문을 해당 기업의 인력들이 공동으로 작성한 내용이 있어 옮겨보려 한다. Body : LLM의 발전사와 동향 참고 논문에서는 LLM의 발전에 있어 주요 요인들을 먼저 짚어주고 있다. 그것은 첫 번째로 데이터의 양적 활대이다. 즉, 활용할 수 있는.......

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  • [비공개] (기술/산업) AI, 초거대 언어모델 연구동향에 대하여

    Intro : ChatGPT의 등장과 인류의 삶 ChatGPT의 등장으로 인류의 삶은 또 다른 변환기를 맞이하게 된 것으로 보인다. AI시대라고해도 무방할만큼의 일상적 활용이 두드러진 지금의 시점에 초거대 언어모델로 대변되는 LLM(Large Language Model)에 대한 점검은 필수적이라고 할 수 있겠다. 이런 시류에 힘입어 최근 주목받고 있는 스타트업이 바로 업스테이지라는 곳이며, 마침 이런 언어모델과 관련된 논문을 해당 기업의 인력들이 공동으로 작성한 내용이 있어 옮겨보려 한다. Body : LLM의 발전사와 동향 참고 논문에서는 LLM의 발전에 있어 주요 요인들을 먼저 짚어주고 있다. 그것은 첫 번째로 데이터의 양적 활대이다. 즉, 활용할 수 있는.......

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  • [비공개] (책소개) 한민의 심리학의 쓸모

    Intro. 우리의 심리에 대해 얼마나 이해하고 있을까? 살아가며, 누구나 한 번쯤은 꿈꾸는 것중의 하나가 바로 타인의 생각과 마음을 알아보는 '독심술'에 대한 것이다. 그런 독심술을 가지고 있다면 내가 원하는대로 상대방을 조정할수도 있을 것이고, 상대방이 말하는 진의가 무엇인지도 알 수 있기 때문이다. 하지만 이런 독심술을 가질 수 없기에 우리는 타로를 보거나, 무당들의 입을 빌어 현상을 예측해 보기도 한다. 한 때는 노스트라다무스와 같이 예언가들이 크게 주목받는 시대가 있었다. 하지만 과학과 기술의 발전으로 인해 사람들의 의식 수준이 높아짐에 따라 이런 예측 보다는 기술을 활용한 예측을 더욱 믿기 시작했고.......

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  • [비공개] (책소개) 한민의 심리학의 쓸모

    Intro. 우리의 심리에 대해 얼마나 이해하고 있을까? 살아가며, 누구나 한 번쯤은 꿈꾸는 것중의 하나가 바로 타인의 생각과 마음을 알아보는 '독심술'에 대한 것이다. 그런 독심술을 가지고 있다면 내가 원하는대로 상대방을 조정할수도 있을 것이고, 상대방이 말하는 진의가 무엇인지도 알 수 있기 때문이다. 하지만 이런 독심술을 가질 수 없기에 우리는 타로를 보거나, 무당들의 입을 빌어 현상을 예측해 보기도 한다. 한 때는 노스트라다무스와 같이 예언가들이 크게 주목받는 시대가 있었다. 하지만 과학과 기술의 발전으로 인해 사람들의 의식 수준이 높아짐에 따라 이런 예측 보다는 기술을 활용한 예측을 더욱 믿기 시작했고.......

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