Intro : 플랫폼을 통한 사용자 리뷰 분석은 주효한가? 일반적으로 소비자의 리뷰 분석을 한다는 것은 실제 제품이나 서비스를 구매한 사람들을 대상으로 파악한 내용을 기반으로 제품개발, 고객만족, 경쟁우위 및 효과적인 마케팅을 위해 중요하다고 한다. 이번에 참고한 연구자료 에서는 쿠팡을 이용하는 사용자들을 대상으로 무선 이어폰에 대한 소비자 리뷰를 분석한 것으로 실제 해당 플랫폼에서 판매되고 있는 애플, 삼성의 무선이어폰 리뷰 11,320건을 수집해 텍스트마이닝 빈도, 감성, LDA토픽 모델 분석 등으로 소비자 구매의도를 분석하고 그들의 만족도를 바탕으로 결과를 도출한 것이다. 토픽 모델링 결과 총 16개의 토픽이 도출되어.......

Intro : 플랫폼을 통한 사용자 리뷰 분석은 주효한가? 일반적으로 소비자의 리뷰 분석을 한다는 것은 실제 제품이나 서비스를 구매한 사람들을 대상으로 파악한 내용을 기반으로 제품개발, 고객만족, 경쟁우위 및 효과적인 마케팅을 위해 중요하다고 한다. 이번에 참고한 연구자료 에서는 쿠팡을 이용하는 사용자들을 대상으로 무선 이어폰에 대한 소비자 리뷰를 분석한 것으로 실제 해당 플랫폼에서 판매되고 있는 애플, 삼성의 무선이어폰 리뷰 11,320건을 수집해 텍스트마이닝 빈도, 감성, LDA토픽 모델 분석 등으로 소비자 구매의도를 분석하고 그들의 만족도를 바탕으로 결과를 도출한 것이다. 토픽 모델링 결과 총 16개의 토픽이 도출되어.......

Intro : 왜 토픽 모델링인가? 본 연구자료에서 활용한 방법은 정형 또는 비정형 텍스트 데이터에서 가치와 의미가 있는 정보를 찾아내는 텍스트 마이닝 기법으로 여러 텍스트로 만들어진 문서에서 일정한 경향성을 발견하는 방법이다. 즉, 다양한 키워드들을 추출해서 빈도수가 높은 단어들 간의 관계를 설명하는 방법으로 볼 수 있겠다. 숨겨진 주제를 발견하는 알고리즘으로 대용량의 문서 요약이나 주제 탐색에 무척이나 유용하다. 오늘 참고한 연구자료의 경우도 마찬가지로 이런 기법을 활용해서 논문과 기술 특허 부분에 있어 신재생 에너지 분야의 대표격인 태양광 에너지 기술 부문의 특허와 논문들을 분석하고 실제 그 트렌드가 어떠한.......

Intro : 왜 토픽 모델링인가? 본 연구자료에서 활용한 방법은 정형 또는 비정형 텍스트 데이터에서 가치와 의미가 있는 정보를 찾아내는 텍스트 마이닝 기법으로 여러 텍스트로 만들어진 문서에서 일정한 경향성을 발견하는 방법이다. 즉, 다양한 키워드들을 추출해서 빈도수가 높은 단어들 간의 관계를 설명하는 방법으로 볼 수 있겠다. 숨겨진 주제를 발견하는 알고리즘으로 대용량의 문서 요약이나 주제 탐색에 무척이나 유용하다. 오늘 참고한 연구자료의 경우도 마찬가지로 이런 기법을 활용해서 논문과 기술 특허 부분에 있어 신재생 에너지 분야의 대표격인 태양광 에너지 기술 부문의 특허와 논문들을 분석하고 실제 그 트렌드가 어떠한.......

Intro : 본격적인 데이터 시대의 도래 오늘 살펴본 연구자료는 빅데이터에 대한 내용으로 최근 들어 본 필자도 파이썬(Python)과 ChatGPT를 통해 공부하고 있는 분야 이기도 하다. 빅데이터에 대한 관심의 발화점은 2016년 1월 개최된 다보스 포럼에서 제4차 산업혁명을 글로벌 Agenda로 다루기 시작하면서부터라고 봐야 할 것이다. 그 당시에 언급된 주요 기술들이 바로 사물인터넷, 인공지능, 3D프린팅, 빅이터이다. 인공지능, 빅데이터 등은 아주 오래전부터 학술연구의 중심주제 였다고 한다. 다만 이와 같은 기술들이 관심의 중심에서 멀어질 수 밖에 없었던 이유를 들어 살펴보면 H/W와 연결성(인터넷, 네트워크 등)에 있어 명백한 한계가.......

Intro : 본격적인 데이터 시대의 도래 오늘 살펴본 연구자료는 빅데이터에 대한 내용으로 최근 들어 본 필자도 파이썬(Python)과 ChatGPT를 통해 공부하고 있는 분야 이기도 하다. 빅데이터에 대한 관심의 발화점은 2016년 1월 개최된 다보스 포럼에서 제4차 산업혁명을 글로벌 Agenda로 다루기 시작하면서부터라고 봐야 할 것이다. 그 당시에 언급된 주요 기술들이 바로 사물인터넷, 인공지능, 3D프린팅, 빅이터이다. 인공지능, 빅데이터 등은 아주 오래전부터 학술연구의 중심주제 였다고 한다. 다만 이와 같은 기술들이 관심의 중심에서 멀어질 수 밖에 없었던 이유를 들어 살펴보면 H/W와 연결성(인터넷, 네트워크 등)에 있어 명백한 한계가.......

본 연구논문에서는 딥러닝(Deep Learning)이 완전히 새로운 이론이 아니라는 점을 언급하며 최근의 기술 동향에 대해 역사적 기반을 들어 설명해 주고 있다. 본지에서는 딥러닝을 신경망 기반 기계학습의 부활이라고 정의하였으며 특히 음성인식 오류율이 20% 이상 개선되기 시작한 것을 계기로 여러 분야로의 확산이 이루어지기 시작했다고 한다. 이는 2012년 ImageNet Challenge에서 딥 CNN이 기존의 컴퓨터 비전 기술을 크게 앞서는 성능을 냄으로써 고해상도의 자연 이미지에서도 일반적인 사물을 인식할 수 있는 수준에 이르게 되었다고 한다. CNN은 입력된 이미지로부터 계층적 구조의 feature를 추출하는 역할을 하는 Convolution-Pooling.......

본 연구논문에서는 딥러닝(Deep Learning)이 완전히 새로운 이론이 아니라는 점을 언급하며 최근의 기술 동향에 대해 역사적 기반을 들어 설명해 주고 있다. 본지에서는 딥러닝을 신경망 기반 기계학습의 부활이라고 정의하였으며 특히 음성인식 오류율이 20% 이상 개선되기 시작한 것을 계기로 여러 분야로의 확산이 이루어지기 시작했다고 한다. 이는 2012년 ImageNet Challenge에서 딥 CNN이 기존의 컴퓨터 비전 기술을 크게 앞서는 성능을 냄으로써 고해상도의 자연 이미지에서도 일반적인 사물을 인식할 수 있는 수준에 이르게 되었다고 한다. CNN은 입력된 이미지로부터 계층적 구조의 feature를 추출하는 역할을 하는 Convolution-Pooling.......