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[비공개] #목적지향대화시스템과 #신경망(NN) 기술
#ETRI "심층 신경망 기반 대화처리 기술 동향" 참고 #목적지향대화시스템(Goal Oriented Dialog System)의 구현은 Pipeline기반, 종단형, 그리고 강화학습 방식 등으로 연구가 발전되고 있다. Pipeline기반의 목적지향대화시스템은 전통적인 방식으로, "대화 이해, 대화관리, 대화생성" 모듈이 Pipeline 형태로 연결된 구조를 가지고 있다. 사용자의 발화를 받아, 1) 대화이해 모듈은, 사용자의 발화의도와 목적에 해당되는 슬롯(Slot)값들을 예측한다. 즉, 캡슐커피를 주문하는 발화자는 "캡슐커피 1박스 주세요"라고 발화하는 경우에, 이 문장에서 물건{캡슐커피}를 수량(1박스) 주문{주세요}"라고 하는 의.......추천 -
[비공개] #대화처리 기술과 #챗봇
#ETRI "심층신경망기반 대화처리 기술동향" 참고 앞의 글 '챗봇의 분류"에서 결국은, 챗봇에서 NLU(자연어이해)가 가장 중요한 핵심이라고 하였다. 인간과의 대화에서 '무슨 말을 하는지'에 대해서 정확하게 이해할 수 있다면 정확한 반응을 할 수 있을 것이다. 사람들의 대화에서도, 대화 당사자가 아무리 아는 것이 많고 목소리가 좋으며 말을 잘 한다 하더라도, 상대방의 말을 듣지 않거나 말뜻을 이해하지 못한다면 대화가 전혀 이루어지지 않는다는 것을 자주 경험한다. 솔직히, '말귀를 못 알아 듣는' 상대와의 대화는 대화라기 보다는 그냥 '일방의 외침'이라고 밖에 할 수 없을.......추천 -
[비공개] #대화처리 기술과 #챗봇
#ETRI "심층신경망기반 대화처리 기술동향" 참고 앞의 글 '챗봇의 분류"에서 결국은, 챗봇에서 NLU(자연어이해)가 가장 중요한 핵심이라고 하였다. 인간과의 대화에서 '무슨 말을 하는지'에 대해서 정확하게 이해할 수 있다면 정확한 반응을 할 수 있을 것이다. 사람들의 대화에서도, 대화 당사자가 아무리 아는 것이 많고 목소리가 좋으며 말을 잘 한다 하더라도, 상대방의 말을 듣지 않거나 말뜻을 이해하지 못한다면 대화가 전혀 이루어지지 않는다는 것을 자주 경험한다. 솔직히, '말귀를 못 알아 듣는' 상대와의 대화는 대화라기 보다는 그냥 '일방의 외침'이라고 밖에 할 수 없을 것이.......추천 -
[비공개] #대화처리 기술과 #챗봇
#ETRI "심층신경망기반 대화처리 기술동향" 참고 앞의 글 '챗봇의 분류"에서 결국은, 챗봇에서 NLU(자연어이해)가 가장 중요한 핵심이라고 하였다. 인간과의 대화에서 '무슨 말을 하는지'에 대해서 정확하게 이해할 수 있다면 정확한 반응을 할 수 있을 것이다. 사람들의 대화에서도, 대화 당사자가 아무리 아는 것이 많고 목소리가 좋으며 말을 잘 한다 하더라도, 상대방의 말을 듣지 않거나 말뜻을 이해하지 못한다면 대화가 전혀 이루어지지 않는다는 것을 자주 경험한다. 솔직히, '말귀를 못 알아 듣는' 상대와의 대화는 대화라기 보다는 그냥 '일방의 외침'이라고 밖에 할 수 없을 것이.......추천 -
[비공개] #대화처리 기술과 #챗봇
#ETRI "심층신경망기반 대화처리 기술동향" 참고 앞의 글 '챗봇의 분류"에서 결국은, 챗봇에서 NLU(자연어이해)가 가장 중요한 핵심이라고 하였다. 인간과의 대화에서 '무슨 말을 하는지'에 대해서 정확하게 이해할 수 있다면 정확한 반응을 할 수 있을 것이다. 사람들의 대화에서도, 대화 당사자가 아무리 아는 것이 많고 목소리가 좋으며 말을 잘 한다 하더라도, 상대방의 말을 듣지 않거나 말뜻을 이해하지 못한다면 대화가 전혀 이루어지지 않는다는 것을 자주 경험한다. 솔직히, '말귀를 못 알아 듣는' 상대와의 대화는 대화라기 보다는 그냥 '일방의 외침'이라고 밖에 할 수 없을 것이.......추천 -
[비공개] #대화처리 기술과 #챗봇
#ETRI "심층신경망기반 대화처리 기술동향" 참고 앞의 글 '챗봇의 분류"에서 결국은, 챗봇에서 NLU(자연어이해)가 가장 중요한 핵심이라고 하였다. 인간과의 대화에서 '무슨 말을 하는지'에 대해서 정확하게 이해할 수 있다면 정확한 반응을 할 수 있을 것이다. 사람들의 대화에서도, 대화 당사자가 아무리 아는 것이 많고 목소리가 좋으며 말을 잘 한다 하더라도, 상대방의 말을 듣지 않거나 말뜻을 이해하지 못한다면 대화가 전혀 이루어지지 않는다는 것을 자주 경험한다. 솔직히, '말귀를 못 알아 듣는' 상대와의 대화는 대화라기 보다는 그냥 '일방의 외침'이라고 밖에 할 수 없을 것이.......추천 -
[비공개] #챗봇 #(Chatbot) 시스템의 유형, 분류
주된 인용: "Speech and Language Processing. Daniel Jurafsky & James H. Martin. Copyright c 2018. All rights reserved. Draft of September 23, 2018." 챗봇은 인간의 비구조적인 대화 또는 인간의 상호작용을 흉내내는 확장된 대화시스템이다. 챗봇이 지향하고 있는 목표는 곧 인간이 대화, 즉 상호작용이다. 따라서, 챗봇의 평가는 일반적으로 인간에 의해 이루어지는데, 이 또한 자동화된 시스템으로 평가를 하려는 시도 또한 이루어지고 있다. #Turing-Test와 같은 방식도 챗봇 평가의 한 방법으로 활용된다. 튜링테스트 (Turing test)는 기계가 인간과 얼마나 비슷하게 대화할 수 있는지를 기준으로 기계에 지능이.......추천 -
[비공개] #챗봇 #(Chatbot) 시스템의 유형, 분류
주된 인용: "Speech and Language Processing. Daniel Jurafsky & James H. Martin. Copyright c 2018. All rights reserved. Draft of September 23, 2018." 챗봇은 인간의 비구조적인 대화 또는 인간의 상호작용을 흉내내는 확장된 대화시스템이다. 챗봇이 지향하고 있는 목표는 곧 인간이 대화, 즉 상호작용이다. 따라서, 챗봇의 평가는 일반적으로 인간에 의해 이루어지는데, 이 또한 자동화된 시스템으로 평가를 하려는 시도 또한 이루어지고 있다. #Turing-Test와 같은 방식도 챗봇 평가의 한 방법으로 활용된다. 튜링테스트 (Turing test)는 기계가 인간과 얼마나 비슷하게 대화할 수 있는지를 기준으로 기계에 지능이 있는.......추천 -
[비공개] #챗봇 #(Chatbot) 시스템의 유형, 분류
주된 인용: "Speech and Language Processing. Daniel Jurafsky & James H. Martin. Copyright c 2018. All rights reserved. Draft of September 23, 2018." 챗봇은 인간의 비구조적인 대화 또는 인간의 상호작용을 흉내내는 확장된 대화시스템이다. 챗봇이 지향하고 있는 목표는 곧 인간이 대화, 즉 상호작용이다. 따라서, 챗봇의 평가는 일반적으로 인간에 의해 이루어지는데, 이 또한 자동화된 시스템으로 평가를 하려는 시도 또한 이루어지고 있다. #Turing-Test와 같은 방식도 챗봇 평가의 한 방법으로 활용된다. 튜링테스트 (Turing test)는 기계가 인간과 얼마나 비슷하게 대화할 수 있는지를 기준으로 기계에 지능이 있는.......추천 -
[비공개] #챗봇 #(Chatbot) 시스템의 유형, 분류
주된 인용: "Speech and Language Processing. Daniel Jurafsky & James H. Martin. Copyright c 2018. All rights reserved. Draft of September 23, 2018." 챗봇은 인간의 비구조적인 대화 또는 인간의 상호작용을 흉내내는 확장된 대화시스템이다. 챗봇이 지향하고 있는 목표는 곧 인간이 대화, 즉 상호작용이다. 따라서, 챗봇의 평가는 일반적으로 인간에 의해 이루어지는데, 이 또한 자동화된 시스템으로 평가를 하려는 시도 또한 이루어지고 있다. #Turing-Test와 같은 방식도 챗봇 평가의 한 방법으로 활용된다. 튜링테스트 (Turing test)는 기계가 인간과 얼마나 비슷하게 대화할 수 있는지를 기준으로 기계에 지능이 있는.......추천