공간정보와 인터넷지도
지금 제 관심사는 인공지능입니다. 맞습니다. 개나 소나 중 한 명입니다. 그래도 배워보겠습니다. 세상이 바뀔테니까요.
"공간정보와 인터넷지도"
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[비공개] LCM-LoRA - 초고속 스테이블 디퓨전
반응형 (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); LCM-LoRA를 사용하면 스테이블 디퓨전 모델을 사용한 이미지 생성 속도를 아주 빠르게 할 수 있습니다. 일반적인 경우 KSampler에서 20 단계 ~ 25 단계정도를 돌려야만 깔끔한 이미지를 생성할 수 있음에 비해, LCM-LoRA를 사용할 경우, 4-6 단계 정도면 비슷한 수준의 이미지를 생성할 수 있습니다. 즉 5배 정도 빨리 이미지를 생성할 수 있다는 것입니다. 또한 LCD-LoRA의 경우 SDXL에도 적용할 수 있어 유용할 것 같습니다... 반응형 (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});추천 -
[비공개] 비디오 생성 스테이블 디퓨전
반응형 (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); 2023년 11월 21일, 스테이블 디퓨전 개발사인 Stability.AI에서 비디오를 생성할 수 있는 스테이블 디퓨전 모델인 Stable Video Diffusion을 공개했습니다. 현재는 IMG2VID, 즉 이미지를 입력하면 그 이미지를 14프레임 또는 25프레임의 짧은 비디오만 생성되는 수준으로서, 텍스트 입력이 불가능하니 움직임을 제어하는 것은 불가능한 상태입니다. 거의... AnimateDiff에서 지원하는 정도라고 보시면 될 것 같네요. .. 반응형 (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});추천 -
[비공개] 인페인트 완벽 가이드
반응형 (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); 스테이블 디퓨전을 사용해 인공지능 이미지를 생성하다보면 마음에 안드는 이미지도 많이 생성되기 마련입니다. 전체적으로 구도가 마음에 안든다면 버려야겠지만, 얼굴이나 옷 색깔과 같이 일부분만 마음에 안들 경우에는 인페인트 기능을 사용해 그 부분만 새로 그릴 수 있습니다. 이 글의 목차는 아래와 같습니다. 소프트웨어 설정 인페인트 기본 예제 인페인트의 원리 인페인트 매개변수 설정 인페인트 전용 모델 콘트롤넷 인페인트 자동 인페인트 SDXL 모델의 인페인트.. 반응형 (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});추천 -
[비공개] ComfyUI - 영역 분할 프롬프트
반응형 (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); 예전에 Stable Diffusion - 구역 분할 프롬프트 사용법이라는 글에서, AUTOMATIC11111을 사용할 때 프롬프트를 구역별로 다르게 지정하는 방법을 설명했습니다. 이 글은 ComfyUI에서 비슷한 방법을 구현하는 방법을 설명합니다. 참고로 여기에 포함된 이미지(캡처 이미지 제외)는 대부분 ComfyUI의 워크플로가 포함되어 있으므로, 다운로드 받아 ComfyUI 캔버스에 Drag&Drop 또는 메인 메뉴에서 [Load] 버튼으로 읽어.. 반응형 (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});추천 -
[비공개] ComfyUI - Visual Area Conditioning 커스텀..
반응형 (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); 이 커스텀 노드를 사용해서 인공지능 이미지를 생성하기 위해서는 먼저 ComfyUI를 설치해야 합니다. ComfyUI 설치 및 간략한 사용방법은 이 글을 참고하세요. ComfyUI를 설치한 후에는 ComfyUI Manager 커스텀 노드를 설치하는 게 좋습니다. ComfyUI Manager 커스텀 노드 설치 방법은 이 글을 참고하세요. 이 글에서 다루는 내용은 아래와 같습니다. Visual Area Conditioning 커스텀 노드 설치 Visual.. 반응형 (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});추천 -
[비공개] 편리한 ComfyUI 워크플로 모음
반응형 (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); ComfyUI 를 사용하면 워크플로를 아주 자유롭게 설정할 수 있습니다. 그냥 노드들의 위치를 원하는 대로 바꾸는 정도가 아니라, 아얘 다른 노드로 바꿔서 형태는 완전히 다르지만, 내용상으로는 완전히 동일한 워크플로를 만드는 것도 가능합니다. 그러다보니 (그 이외에도 여러가지 이유가 많지만) 형태가 거의 변하지 않는 AUTOMATIC1111과는 달리 ComfyUI는 사용하기 힘들다는 푸념이 나오기 마련입니다. 저도 처음엔 아주 힘들었고, 사용하기 시.. 반응형 (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});추천 -
[비공개] Stable Diffusion - HiRes. Fix를 활용한 고품질..
반응형 (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); 이 글에서는 HiRes Fix (High Resolution Fix, 고해상도 수정)이라는 기법을 소개합니다. 이 기법은 2 패스 Txt2Img 기법이라고도 하는데, txt2img 방식으로 저해상도 잠재 이미지를 생성한 후, 이 잠재 이미지를 확대하고 다시 img2img 방식으로 이미지를 생성하는 기법을 말합니다. 뭔가 여러번 단계를 거쳐야 해서 약간 복잡하기는 하지만, 그냥 이미지를 확대하는 것에 비해 매우 고품질의 이미지를 얻을 수 있는 장점이 .. 반응형 (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});추천 -
[비공개] Efficiency Nodes for ComfyUI
반응형 (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); 얼마 전 ComfyUI를 이용해서 무한 줌 영상을 만드는 글에는 아래와 같이 [Efficient Loader] 노드와 [KSampler (Efficient)] 노드를 사용했습니다. 그 글에서는 자세하게 설명하지 않았지만, 아래에서 보시는 것처럼 [Efficient Loader] 노드는 체크포인트 모델, VAE, LoRA 모델, 프롬프트, 레이턴트 이미지 등 모델에 관련된 거의 대부분의 기능이 합쳐져 있는 노드입니다. 이 노드를 [KSmapler (E.. 반응형 (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});추천 -
[비공개] AnimateDiff를 사용한 Vid2Vid - ComfyUI
반응형 (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); 이 글에서는 AnimateDiff Prompt Travel Video-to-video, 즉, AnimateDiff 와 프롬프트를 사용해서 기준 Video를 유사한 다른 비디오를 만드는 기법을 소개시켜드립니다. 이제까지 Stable Diffusion을 사용해서 비디오를 만드는 방법은 여러번 소개시켜드렸는데(다섯가지 방법, Deforum, AnimateDiff) 여러가지 한계가 있었습니다. 이 글에서 소개시켜 드리는 방법도 완벽하다고는 할 수 없지만, .. 반응형 (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});추천 -
[비공개] 이미지에서 프롬프트를 알아내는 방법
반응형 (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); 멋진 AI 이미지를 발견했을 때, 무슨 프롬프트로 생성했을까 궁금할 때가 있으실 겁니다. 이럴 때 프롬프트를 알아내는 방법을 몇가지 소개시켜드립니다. 또한 이미지를 재 생성할 확률을 높일 수 있는 몇가지 기법도 소개합니다. 이 글의 목차는 다음과 같습니다. 소프트웨어 설치 PNG 정보에서 프롬프트 알아내기 CLIP interrogator 사용하여 프롬프트 알아내기 AUTOMATIC1111 기본 CLIP interrogator 사용법 CLIP inte.. 반응형 (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});추천
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